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Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:28

Définition

En théorie de l'information algorithmique, la probabilité algorithmique, également connue sous le nom de probabilité de Solomonoff, est une méthode mathématique d'attribution d'une probabilité antérieure à une observation donnée. Elle a été inventée par Ray Solomonoff dans les années 1960.

Elle est utilisée dans la théorie de l'inférence inductive et les analyses d'algorithmes. Dans sa théorie générale de l'inférence inductive, Solomonoff utilise la préalable obtenue dans la règle de Bayes pour la prédiction.

Français

Probabilité algorithmique

Probabilité de Solomonoff

Anglais

Algorithmic probability

Sources

Source : Wikipedia

[Source: http://www.lifl.fr/SMAC/publications/pdf/these-hector-zenil-chavez.pdf Source : lifl.fr]

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 == Définition ==
-En théorie de l'information algorithmique, la probabilité algorithmique, également connue sous le nom de probabilité de Solomonoff, est une méthode mathématique d'attribution d'une probabilité antérieure à une observation donnée. Il a été inventé par Ray Solomonoff dans les années 1960.
+En théorie de l'information algorithmique, la probabilité algorithmique, également connue sous le nom de probabilité de Solomonoff, est une méthode mathématique d'attribution d'une probabilité antérieure à une observation donnée. Elle a été inventée par Ray Solomonoff dans les années 1960.
-Il est utilisé dans la théorie de l'inférence inductive et les analyses d'algorithmes. Dans sa théorie générale de l'inférence inductive, Solomonoff utilise le préalable obtenu dans la règle de Bayes pour la prédiction.
+Elle est utilisée dans la théorie de l'inférence inductive et les analyses d'algorithmes. Dans sa théorie générale de l'inférence inductive, Solomonoff utilise la préalable obtenue dans la règle de Bayes pour la prédiction.
 == Français ==
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+==Sources==
 [https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithmic_probability  Source : Wikipedia ]
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