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Problème posé, dans un réseau de neurones profond, par l'augmentation très rapide des valeurs des gradients pendant la rétropropagation entraînant un dépassement de la capacité de la représentation interne des nombres et l'arrêt de l'apprentissage.
Note: plusieurs techniques permettent de contrer l'explosion du gradient à commencer par de meilleures techniques d'initialisation, le choix de fonctions d'activation non saturantes comme la fonction linéaire rectifiée, la normalisation par lots et l'écrêtage de gradient


[[Catégorie:Apprentissage profond]] Apprentissage profond
==Français==
[[Category:scotty]]
'''problème de l'explosion du gradient''' 


== Définition ==
'''explosion du gradient''' 
Le problème du gradient explosif est l'opposé du problème du gradient disparaissant. Dans les réseaux de neurones profonds, les gradients peuvent exploser pendant la rétropropagation, entraînant des dépassements de nombre. Une technique courante pour traiter les dégradés explosifs consiste à effectuer un écrêtage en dégradé.
 


== Français ==
==Anglais==
'''exploding gradient problem'''


'''problème de l'explosion du gradient'''   n.m.
'''gradient explosion problem'''


== Anglais ==


'''Exploding Gradient Problem'''
==Sources==
Source: Pascanu, Razvan (2014). ''On Recurrent and Deep Neural Networks'', thèse de doctorat, Université de Montréal, 267 pages.


[https://openclassrooms.com/courses/utilisez-des-modeles-supervises-non-lineaires/empilez-les-perceptrons Source: openclassrooms.com]


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]   


[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe]]  ([[Discussion utilisateur:Claude COULOMBE | discussion]])


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[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]


[https://openclassrooms.com/courses/utilisez-des-modeles-supervises-non-lineaires/empilez-les-perceptrons            Référence: openclassrooms.com]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Termino 2019]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:42

Définition

Problème posé, dans un réseau de neurones profond, par l'augmentation très rapide des valeurs des gradients pendant la rétropropagation entraînant un dépassement de la capacité de la représentation interne des nombres et l'arrêt de l'apprentissage.

Note: plusieurs techniques permettent de contrer l'explosion du gradient à commencer par de meilleures techniques d'initialisation, le choix de fonctions d'activation non saturantes comme la fonction linéaire rectifiée, la normalisation par lots et l'écrêtage de gradient

Français

problème de l'explosion du gradient

explosion du gradient

Anglais

exploding gradient problem

gradient explosion problem


Sources

Source: Pascanu, Razvan (2014). On Recurrent and Deep Neural Networks, thèse de doctorat, Université de Montréal, 267 pages.

Source: openclassrooms.com

Source: Termino

Source: Claude Coulombe ( discussion)