« Processus stochastique pur » : différence entre les versions
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Un processus stochastique représente une évolution, discrète ou à temps continu, d'une variable aléatoire. Celle-ci intervient dans le calcul classique des probabilités, où elle mesure chaque résultat possible (ou réalisation) d'une épreuve. | |||
Cette notion se généralise à plusieurs dimensions. Un cas particulier important, le champ aléatoire de Markov, est utilisé en analyse spatiale. | |||
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Version du 13 juillet 2021 à 11:52
Définition
Un processus stochastique représente une évolution, discrète ou à temps continu, d'une variable aléatoire. Celle-ci intervient dans le calcul classique des probabilités, où elle mesure chaque résultat possible (ou réalisation) d'une épreuve.
Cette notion se généralise à plusieurs dimensions. Un cas particulier important, le champ aléatoire de Markov, est utilisé en analyse spatiale.
Français
processus stochastique pur
processus aléatoire
processus stochastique
processus stationnaire
Anglais
pure random process
random process
stochastic process
stable process (distribution)
stationary process
stationary stochastic process
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
