« Programmation probabiliste » : différence entre les versions

Version du 10 mars 2020 à 16:36

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Définition

La programmation probabiliste (PP) est un paradigme de programmation dans lequel les modèles probabilistes sont spécifiés et l'inférence effectuée automatiquement.

Il s’agit d’une tentative visant à unifier la modélisation probilistique et la programmation traditionnelle des fonctions générales afin de la rendre plus facile et plus largement applicable. Il peut être utilisé pour créer des systèmes permettant de prendre des décisions face à l'incertitude.

Les langages de programmation utilisés pour la programmation probabiliste sont appelés "langages de programmation probabilistes " (PPL).

Français

programmation probabiliste

Anglais

Probabilistic Programming

Source : 24pm Academy

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-[[Category:Vocabulary]]
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+[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
+[[Catégorie:24pm]]
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+La programmation probabiliste (PP) est un paradigme de programmation dans lequel les modèles probabilistes sont spécifiés et l'inférence effectuée automatiquement.
-== Définition ==
+Il s’agit d’une tentative visant à unifier la modélisation probilistique et la programmation traditionnelle des fonctions générales afin de la rendre plus facile et plus largement applicable.   Il peut être utilisé pour créer des systèmes permettant de prendre des décisions face à l'incertitude.
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+Les langages de programmation utilisés pour la programmation probabiliste sont appelés "langages de programmation probabilistes " (PPL).
 == Français ==
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 '''Probabilistic Programming'''
-A framework that does not force you to hardcode specific variable but rather works with probabilistic models. Bayesian Program Synthesis (BPS) is somehow a form of probabilistic programming, where Bayesian programs write new Bayesian programs (instead of humans do it, as in the broader probabilistic programming approach)
+<small>
+[https://www.24pm.com/117-definitions/465-programmation-probabiliste  Source : 24pm Academy]