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==Définition==
==Définition==
QUEST (acronyme anglais pour ''quick, unbiased, efficient, classification tree''), est un arbre de décision permettant d'expliquer une variable qualitative par plusieurs variables qualitatives ayant un grand nombre de modalités. Il a été inventé par Wei-Yin Loh et Yu-Shan Shih en 1997.
QUEST (acronyme anglais pour ''quick, unbiased, efficient, classification tree''), est un arbre de décision permettant d'expliquer une variable qualitative par plusieurs variables qualitatives ayant un grand nombre de modalités. Il a été inventé par Wei-Yin Loh et Yu-Shan Shih en 1997.


==Français==
==Français==
'''QUEST'''  <small>acronyme, masc.</small>
'''QUEST'''  <small>acronyme, </small>


'''arbre de décision QUEST''' n.m.<br>
'''arbre de décision QUEST'''  


==Anglais==
==Anglais==
'''QUEST'''
'''QUEST'''
==Sources==


[https://fr.wikipedia.org/wiki/QUEST_(arbre_de_d%C3%A9cision) Source: Wikipedia, ''QUEST (arbre de décision)''.]


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[[Catégorie:Apprentissage automatique]]


 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/QUEST_(arbre_de_d%C3%A9cision) Source : Wikipedia IA]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:30

Définition

QUEST (acronyme anglais pour quick, unbiased, efficient, classification tree), est un arbre de décision permettant d'expliquer une variable qualitative par plusieurs variables qualitatives ayant un grand nombre de modalités. Il a été inventé par Wei-Yin Loh et Yu-Shan Shih en 1997.

Français

QUEST acronyme,

arbre de décision QUEST

Anglais

QUEST

Sources

Source: Wikipedia, QUEST (arbre de décision).



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki