« Quasi-vraisemblance » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
== Définition ==
L'estimation de la quasi-vraisemblance est un moyen de tenir compte de la surdispersion, c'est-à-dire d'une plus grande variabilité des données que celle à laquelle on pourrait s'attendre avec le modèle statistique utilisé.
L'estimation de la quasi-vraisemblance est un moyen de tenir compte de la surdispersion, c'est-à-dire d'une plus grande variabilité des [[donnée]]s que celle à laquelle on pourrait s'attendre avec le [[modèle statistique]] utilisé.


Elle est le plus souvent utilisée avec des modèles pour des données de comptage ou des données binaires groupées, c'est-à-dire des données qui seraient autrement modélisées à l'aide de la distribution de Poisson ou binomiale.
Elle est le plus souvent utilisée avec des modèles pour des données de comptage ou des données binaires groupées, c'est-à-dire des données qui seraient autrement modélisées à l'aide de la distribution de Poisson ou binomiale.

Version du 20 avril 2022 à 15:03

Définition

L'estimation de la quasi-vraisemblance est un moyen de tenir compte de la surdispersion, c'est-à-dire d'une plus grande variabilité des données que celle à laquelle on pourrait s'attendre avec le modèle statistique utilisé.

Elle est le plus souvent utilisée avec des modèles pour des données de comptage ou des données binaires groupées, c'est-à-dire des données qui seraient autrement modélisées à l'aide de la distribution de Poisson ou binomiale.

Français

quasi-vraisemblance

Anglais

quasi-likelihood

Source : ISI

Source : Wikipédia

© Glossaire de la statistique DataFranca



Contributeurs: Claire Gorjux, wiki