« Réduction de dimensionnalité » : différence entre les versions

Version du 7 mai 2021 à 17:21

Définition

Processus qui consiste à prendre des données dans un espace de grande dimension, et à les remplacer par des données dans un espace de plus petite dimension.

Français

réduction de dimensionnalité

Anglais

feature reduction

Source : DeepAI.org

Source : Wikipédia

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 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+Processus qui consiste à prendre des données dans un espace de grande dimension, et à les remplacer par des données dans un espace de plus petite dimension.
 == Français ==
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+''' réduction de dimensionnalité '''
 == Anglais ==
-''' Feature reduction'''
+''' feature reduction'''
-Feature reduction, also known as dimensionality reduction, is the process of reducing the number of features in a resource heavy computation without losing important information. Reducing the number of features means the number of variables is reduced making the computer’s work easier and faster. Feature reduction can be divided into two processes: feature selection and feature extraction. There are many techniques by which feature reduction is accomplished. Some of the most popular are generalized discriminant analysis, autoencoders, non-negative matrix factorization, and principal component analysis.
+<small>
+[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/feature-reduction  Source : DeepAI.org ]
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+[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9duction_de_la_dimensionnalit%C3%A9   Source : Wikipédia ]
-[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/feature-reduction  Source : DeepAI.org ]
 [[Catégorie:DeepAI.org]]
 [[Catégorie:vocabulary]]

« Réduction de dimensionnalité » : différence entre les versions

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