« Régression » : différence entre les versions

Version du 13 août 2022 à 03:08

Définition

La régression est une technique d’apprentissage supervisé servant à estimer ou à prédire la valeur d’un attribut numérique (la variable dépendante) en se fondant sur la valeur d'un ou de plusieurs autres attributs (les variables indépendantes).

On utilise la régression pour prédire un prix, un nombre de visiteurs, bref un chiffre.

Compléments

En statistique, la régression est un ensemble de méthodes utilisées pour analyser la relation d'une variable par rapport à une ou plusieurs autres variables.

Pendant longtemps, la régression d'une variable aléatoire $y$ sur le vecteur de variables aléatoires $x$ désignait la moyenne conditionnelle de $y$ sachant $x$ .

Aujourd'hui, le terme de régression désigne tout élément de la distribution conditionnelle de probabilité de $y$ sachant $x$ , considérée comme une fonction de $x$ . On peut par exemple s'intéresser à la moyenne conditionnelle, à la médiane conditionnelle, au mode conditionnel, à la variance conditionnelle.

Le terme régression a été introduit en statistique par Francis Galton à la suite d'une étude sur la taille des descendants de personnes de grande taille, qui diminue de générations en générations vers une taille moyenne (donc leur taille régresse).

Français

régression

Anglais

Regression

Source : Wikipedia IA

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 ==Compléments==
-La régression est un ensemble de méthodes statistiques très utilisées pour analyser la relation d'une variable par rapport à une ou plusieurs autres. Pendant longtemps, la régression d'une variable aléatoire <math>y</math> sur le vecteur de variables aléatoires <math>x</math> désignait la moyenne conditionnelle de <math>y</math> sachant <math>x.</math>
+En statistique, la régression est un ensemble de méthodes utilisées pour analyser la relation d'une variable par rapport à une ou plusieurs autres variables.
-Aujourd'hui, le terme de régression désigne tout élément de la distribution conditionnelle de <math>y</math> sachant <math>x, </math>considérée comme une fonction de <math>x.</math>On peut par exemple s'intéresser à la moyenne conditionnelle, à la médiane conditionnelle, au mode conditionnel, à la variance conditionnelle.
+Pendant longtemps, la régression d'une variable aléatoire <math>y</math> sur le vecteur de variables aléatoires <math>x</math> désignait la moyenne conditionnelle de <math>y</math> sachant <math>x</math>.
-Le terme régression a été introduit par Francis Galton à la suite d'une étude sur la taille des descendants de personnes de grande taille, qui diminue de générations en générations vers une taille moyenne (donc leur taille régresse).
+Aujourd'hui, le terme de régression désigne tout élément de la distribution conditionnelle de probabilité de <math>y</math> sachant <math>x</math>, considérée comme une fonction de <math>x</math>. On peut par exemple s'intéresser à la moyenne conditionnelle, à la médiane conditionnelle, au mode conditionnel, à la variance conditionnelle.
+Le terme régression a été introduit en statistique par Francis Galton à la suite d'une étude sur la taille des descendants de personnes de grande taille, qui diminue de générations en générations vers une taille moyenne (donc leur taille régresse).
 ==Français==