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Pendant longtemps, la régression d'une variable aléatoire <math>y</math>sur le vecteur de variables aléatoires <math>X</math>désignait la moyenne conditionnelle de <math>y</math>sachant<math>X.</math> | Pendant longtemps, la régression d'une variable aléatoire <math>y</math>sur le vecteur de variables aléatoires <math>X</math>désignait la moyenne conditionnelle de <math>y</math>sachant <math>X.</math> | ||
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Version du 28 janvier 2024 à 13:27
Définition
La régression est une technique d’apprentissage supervisé servant à estimer ou à prédire la valeur d’un attribut numérique (la variable dépendante) en se fondant sur la valeur d'un ou de plusieurs autres attributs (les variables indépendantes).
On utilise la régression pour prédire un prix, un nombre de visiteurs, bref une valeur numérique.
Compléments
En statistique, la régression est un ensemble de méthodes utilisées pour analyser la relation d'une variable par rapport à une ou plusieurs autres variables.
Pendant longtemps, la régression d'une variable aléatoire sur le vecteur de variables aléatoires désignait la moyenne conditionnelle de sachant
Aujourd'hui, le terme de régression désigne tout élément de la distribution conditionnelle de probabilité de sachant considérée comme une fonction de Par exemple, on peut s'intéresser à la moyenne conditionnelle, à la médiane conditionnelle, au mode conditionnel, à la variance conditionnelle.
Le terme régression a été introduit en statistique par Francis Galton à la suite d'une étude sur la taille des descendants de personnes de grande taille, qui diminue de générations en générations vers une taille moyenne (donc leur taille régresse).
Français
régression
Anglais
Regression
Sources
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
