« Régression des moindres carrés partiels » : différence entre les versions
(Page créée avec « ==en construction== == Définition == La Régression PLS est une méthode de régression linéaire qui crée des composantes (facteurs ou variables latentes) sous forme d... ») |
m (Remplacement de texte — « Catégorie:Satistica » par « Catégorie:Statistica ») |
||
| Ligne 18 : | Ligne 18 : | ||
[[Catégorie:vocabulaire]] | [[Catégorie:vocabulaire]] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:Statistica]] | ||
Version du 28 janvier 2021 à 11:31
en construction
Définition
La Régression PLS est une méthode de régression linéaire qui crée des composantes (facteurs ou variables latentes) sous forme de nouvelles variables indépendantes (variables explicatives ou prédicteurs) dans un modèle de régression. Les composantes PLS sont déterminées, à la fois par la ou les variables de réponse et par les variables prédictives. Un modèle de Régression PLS possédera souvent un plus petit nombre de composantes sans nécessairement impliquer de valeur plus faible du R².
Français
Régression PLS (Partial Least Squares)
Anglais
XXXXXXXXX
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
