« Régression des moindres carrés partiels » : différence entre les versions


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Définition

La régression des moindres carrés partiels est une méthode de régression linéaire qui crée des composantes (facteurs ou variables latentes) sous forme de nouvelles variables indépendantes (variables explicatives ou prédicteurs) dans un modèle de régression.

Les composantes PLS sont déterminées, à la fois par la ou les variables de réponse et par les variables prédictives.

Un modèle de régression PLS possédera souvent un plus petit nombre de composantes sans nécessairement impliquer de valeur plus faible du R².

Français

régression des moindres carrés partiels

régression PLS

Anglais

partial least squares regression

PLS regression


Source : Statistica



Contributeurs: Imane Meziani, wiki