« Régression logistique » : différence entre les versions


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Version du 4 décembre 2018 à 20:20

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Modèle qui génère une probabilité pour chaque valeur d'étiquette discrète possible dans les problèmes de classification en appliquant une fonction sigmoïde à une prédiction linéaire. Bien que la régression logistique soit fréquemment utilisée dans les problèmes de classification binaire, elle peut également être utilisée dans les problèmes de classification à classes multiples (auquel cas elle est appelée régression logistique à classes multiples ou régression multinomiale).



Termes privilégiés

régression logistique n.f.


Anglais

logistic regression




Source: Google machine learning glossary