« Régression logistique » : différence entre les versions

Version du 30 avril 2019 à 21:25

Domaine

Définition

La régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression binomiale. Comme pour tous les modèles de régression binomiale, il s'agit de modéliser au mieux un modèle mathématique simple à des observations réelles nombreuses. En d'autres termes d'associer à un vecteur de variables aléatoires une variable aléatoire binomiale génériquement notée . La régression logistique constitue un cas particulier de modèle linéaire généralisé. Elle est largement utilisée en apprentissage automatique.

Français

régression logistique n.f. modèle logit n.f.

Anglais

logistic regression

Source: Google machine learning glossary
Source : Wikipedia IA

@@ Ligne 10 : / Ligne 10 : @@
 == Définition ==
-Modèle qui génère une probabilité pour chaque valeur d'étiquette discrète possible dans les problèmes de classification en appliquant une fonction sigmoïde à une prédiction linéaire. Bien que la régression logistique soit fréquemment utilisée dans les problèmes de classification binaire, elle peut également être utilisée dans les problèmes de classification à classes multiples (auquel cas elle est appelée régression logistique à classes multiples ou régression multinomiale).
+La régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression binomiale. Comme pour tous les modèles de régression binomiale, il s'agit de modéliser au mieux un modèle mathématique simple à des observations réelles nombreuses. En d'autres termes d'associer à un vecteur de variables aléatoires  une variable aléatoire binomiale génériquement notée . La régression logistique constitue un cas particulier de modèle linéaire généralisé. Elle est largement utilisée en apprentissage automatique.
 <br />
 == Français ==
-''' régression logistique   n.f.'''
+''' régression logistique '''  n.f.
+'''modèle logit '''  n.f.
@@ Ligne 29 : / Ligne 30 : @@
 [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
 <br/>
-<br/>[https://datafranca.org/lexique/regression-logistique/        ''Publié : datafranca.org'' ]
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9gression_logistique   Source : Wikipedia IA  ]
 <br/>
 <br/>
 <br/>