« Régression logistique multinomiale » : différence entre les versions
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Version du 17 décembre 2020 à 13:07
en construction
Définition
XXXXXXXXX
Français
XXXXXXXXX
Anglais
Multinomial logistic regression
In statistics, multinomial logistic regression is a classification method that generalizes logistic regression to multiclass problems, i.e. with more than two possible discrete outcomes.[1] That is, it is a model that is used to predict the probabilities of the different possible outcomes of a categorically distributed dependent variable, given a set of independent variables (which may be real-valued, binary-valued, categorical-valued, etc.).
Contributeurs: Imane Meziani, wiki