« Régression logistique multinomiale » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
 
(2 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées)
Ligne 11 : Ligne 11 :




<small>
==Sources==


[https://www.ibm.com/docs/fr/spss-statistics/25.0.0?topic=SSLVMB_25.0.0/spss/regression/idh_mnlr.html Source: IBM]
[https://www.ibm.com/docs/fr/spss-statistics/25.0.0?topic=SSLVMB_25.0.0/spss/regression/idh_mnlr.html Source: IBM]
Ligne 18 : Ligne 18 :




[[Catégorie:publication]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:14

Définition

Méthode statistique de classification qui généralise la régression logistique aux problèmes multiclasses, c'est-à-dire avec plus de deux résultats discrets possibles.

La régression logistique multinomiale est utile dans le cas où vous souhaitez classer des objets en fonction des valeurs d'un groupe de variables de prédicteur. Ce type de régression est similaire à la régression logistique, mais s'avère plus général puisque la variable dépendante n'est pas limitée à deux catégories.

Français

régression logistique multinomiale

Anglais

multinomial logistic regression


Sources

Source: IBM

Source : Wikipedia Machine Learning



Contributeurs: Imane Meziani, wiki