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== Définition ==
== Définition ==
Le modèle de régression logistique multinomial est un modèle qui tente d'expliquer la distribution de données associée à la variable polychotomique (variable dépendante) en fonction des valeurs de la variable indépendante, en utilisant une fonction probit.
La régression multinomiale probit, également appelée modèle multinomial probit, est une généralisation du modèle probit utilisé lorsque la variable dépendante peut appartenir à plusieurs catégories possibles.


== Français ==
== Français ==
''' Régression multinomiale probit'''
''' régression multinomiale probit'''
 
''' modèle multinomial probit'''
 


== Anglais ==
== Anglais ==
''' multinomial probit regression for analysis of polychotomous dependent variable'''
''' multinomial probit regression'''
 
''' multinomial probit model'''


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[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6959 Source : univ-paris8.fr ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_probit Source : Wikipédia ]


[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
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Version du 24 mai 2021 à 09:12

Définition

La régression multinomiale probit, également appelée modèle multinomial probit, est une généralisation du modèle probit utilisé lorsque la variable dépendante peut appartenir à plusieurs catégories possibles.

Français

régression multinomiale probit

modèle multinomial probit


Anglais

multinomial probit regression

multinomial probit model

Source : Wikipédia

© Glossaire de la statistique DataFranca



Contributeurs: Imane Meziani, wiki