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Version du 23 février 2023 à 16:29

Définition

La prédiction d'une valeur numérique (régression) par processus gaussien (RPG) est une approche non paramétrique de modélisation de phénomènes statistiques. C'est le résultat de la somme pondérée d'un ensemble de variables qui suivent une distribution normale, dites gaussiennes.

Compléments

La RPG présente plusieurs avantages : elle fonctionne bien sur les petits ensembles de données et permet de fournir des mesures d'incertitude sur les prédictions. À l'inverse, elle demande beaucoup de calculs sur les gros jeux de données, d'où l'emploi de méthodes d'approximation.

Le krigeage est l'application de cette approche en géostatistique.

Français

régression par processus gaussien

RPG

krigeage

Anglais

gaussian process regression

GPR

kriging

Source : Wikipedia Machine Learning

Source : Le grand dictionnaire terminologique

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 == Définition ==
-Voir '''[[krigeage]]'''
+La prédiction d'une valeur numérique ([[régression]]) par [[processus gaussien]] (RPG) est une approche [[non paramétrique]] de modélisation de phénomènes statistiques. C'est le résultat de la somme pondérée d'un ensemble de variables qui suivent une [[distribution normale]], dites gaussiennes.
+== Compléments ==
+La RPG présente plusieurs avantages : elle fonctionne bien sur les petits ensembles de données et permet de fournir des mesures d'incertitude sur les prédictions. À l'inverse, elle demande beaucoup de calculs sur les gros jeux de données, d'où l'emploi de méthodes d'approximation.
+<hr/>
+Le [[krigeage]] est l'application de cette approche en géostatistique.
 == Français ==
-'''régression par processus gaussien'''
+''' régression par processus gaussien '''
+''' RPG '''
-'''krigeage'''
+''' krigeage'''
 == Anglais ==
-'''kriging '''
+'''gaussian process regression'''
-'''gaussian process regression'''
+''' GPR '''
+'''kriging '''
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