« Régresssion probit » : différence entre les versions
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La régression probit, également appelée modèle probit, est utilisée pour modéliser des variables de résultat dichotomiques ou binaires. Dans le modèle probit, la distribution normale standard inverse de la probabilité est modélisée comme une combinaison linéaire des prédicteurs. | |||
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Version du 24 mai 2021 à 08:53
Définition
La régression probit, également appelée modèle probit, est utilisée pour modéliser des variables de résultat dichotomiques ou binaires. Dans le modèle probit, la distribution normale standard inverse de la probabilité est modélisée comme une combinaison linéaire des prédicteurs.
Français
régresssion probit
modèle probit
Anglais
probit regression
probit model
Source Institute for Digital Research & Education / Statistical Consulting
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
