« Régularisation » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Category:Scotty2 » par « <!-- Scotty2 --> ») |
m (Remplacement de texte — « Category:Google2 » par « <!-- Google --> ») |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
<!-- Google --> | |||
[[Category:Intelligence artificielle]] | [[Category:Intelligence artificielle]] | ||
[[Catégorie:Apprentissage profond]] | [[Catégorie:Apprentissage profond]] | ||
Version du 3 juillet 2019 à 22:29
Définition
Processus qui consiste généralement à pénaliser les valeurs extrêmes des paramètres d'un modèle afin d'éviter un éventuel surajustement.
Note: les régularisations les plus couramment employées le domaine des mathématiques, statistiques et de l'apprentissage automatique sont les régularisation L1 et L2.
Français
régularisation n.f.
Anglais
regularization
Source: Nicolas Chapados, Yoshua Bengio (2003). Comment améliorer la capacité de généralisation des algorithmes d'apprentissage pour la prise de décisions financières, Montréal, CIRANO, 68 pages
Source: Termino
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
