« Régularisation » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 5 : Ligne 5 :
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:scotty]]
[[Category:scotty]]
[[Category:9]]
<br />
<br />



Version du 4 décembre 2018 à 15:34

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Pénalité pour la complexité d'un modèle. La régularisation aide à éviter le surapprentissage. Les différents types de régularisation sont notamment :

  • Régularisation L1
  • Régularisation L2
  • Régularisation par abandon
  • Arrêt prématuré (Il ne s'agit pas vraiment d'une méthode de régularisation, mais l'arrêt prématuré peut limiter efficacement le surapprentissage.)



Termes privilégiés

régularisation n.f.


Anglais

regularization




Source: Google machine learning glossary