« Régularisation » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « nom fém. » par « féminin ») |
m (Remplacement de texte — « <small>féminin</small> » par « ») |
||
| Ligne 6 : | Ligne 6 : | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''régularisation''' | '''régularisation''' | ||
Version du 1 février 2021 à 19:10
Définition
Processus qui consiste généralement à pénaliser les valeurs extrêmes des paramètres d'un modèle afin d'éviter un éventuel surajustement.
Note: les régularisations les plus couramment employées dans le domaine des mathématiques, statistiques et de l'apprentissage automatique sont les régularisations L1 et L2.
Français
régularisation
Anglais
regularization
Source: Nicolas Chapados, Yoshua Bengio (2003). Comment améliorer la capacité de généralisation des algorithmes d'apprentissage pour la prise de décisions financières, Montréal, CIRANO, 68 pages
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche
