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==Définition==
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Dans le domaine des statistiques, et plus particulièrement dans le domaine de l'apprentissage automatique, la régularisation fait référence à un processus consistant à ajouter de l'information à un problème pour éviter le '''[https://datafranca.org/wiki/Surapprentissage surapprentissage]'''. Cette information prend généralement la forme d'une pénalité envers la complexité du modèle. On peut relier cette méthode au principe du rasoir d'Occam. D'un point de vue bayésien, l'utilisation de la régularisation revient à imposer une distribution a priori sur les paramètres du modèle.
Dans le domaine des statistiques et plus particulièrement dans le domaine de l'apprentissage automatique, la régularisation fait référence à un processus consistant à ajouter de l'information à un problème pour éviter le [https://datafranca.org/wiki/Surapprentissage surapprentissage]. Cette information prend généralement la forme d'une pénalité envers la complexité du modèle. On peut relier cette méthode au principe du rasoir d'Occam. D'un point de vue bayésien, l'utilisation de la régularisation revient à imposer une distribution a priori sur les paramètres du modèle.
 


==Français==
==Français==
'''régularisation'''
'''régularisation'''  
   
   
==Anglais==
'''regularization'''
==Sources==


[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9gularisation_(math%C3%A9matiques) Source : Wikipedia IA]


==Anglais==
'''regularization'''






[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]


[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9gularisation_(math%C3%A9matiques) Source : Wikipedia IA]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:28

Définition

Dans le domaine des statistiques et plus particulièrement dans le domaine de l'apprentissage automatique, la régularisation fait référence à un processus consistant à ajouter de l'information à un problème pour éviter le surapprentissage. Cette information prend généralement la forme d'une pénalité envers la complexité du modèle. On peut relier cette méthode au principe du rasoir d'Occam. D'un point de vue bayésien, l'utilisation de la régularisation revient à imposer une distribution a priori sur les paramètres du modèle.

Français

régularisation

Anglais

regularization

Sources

Source : Wikipedia IA



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki