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== Définition ==
==Définition==
Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.
Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.


Notes : Le termes LASSO signifie "Least Absolute Shrinkage and Selection Operator"
Notes : le terme LASSO signifie ''Least Absolute Shrinkage and Selection Operator''


== Français ==
==Français==
'''régularisation L1'''
'''régularisation L1''' n.f.


'''régularisation LASSO'''
'''régularisation LASSO''' n. f.


'''régularisation Lasso'''
'''régularisation Lasso''' n.f.


== Anglais ==
==Anglais==


'''L1 regularization'''
'''L1 regularization'''
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Source : Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.
Source : Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary]


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino ]]
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Version du 7 juillet 2019 à 16:15


Définition

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.

Notes : le terme LASSO signifie Least Absolute Shrinkage and Selection Operator

Français

régularisation L1 n.f.

régularisation LASSO n. f.

régularisation Lasso n.f.

Anglais

L1 regularization

Lasso regularization

LASSO regularization


Source : Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.

Source: Google machine learning glossary

Source : Termino