Régularisation L1

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond

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Définition

Type de régularisation qui pénalise les pondérations proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues. Dans les modèles reposant sur des caractéristiques creuses, la régularisation L1 aide à mettre à zéro les pondérations des caractéristiques peu ou pas pertinentes, ce qui a pour effet de supprimer celles-ci du modèle. À comparer à la régularisation L2.

Anglais

L1 regularization

Source: Google machine learning glossary