« Régularisation L1 » : différence entre les versions


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==Définition==
== Domaine ==
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== Définition ==
Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.
Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.


Note: le terme LASSO signifie ''Least Absolute Shrinkage and Selection Operator''


Notes
==Français==
'''régularisation L1''' 


Le termes LASSO signifie "Least Absolute Shrinkage and Selection Operator"
'''régularisation LASSO''' 


<br />
'''régularisation Lasso''' 


== Français ==
==Anglais==
'''régularisation L1'''


'''régularisation LASSO'''
'''L1 regularization'''


'''régularisation Lasso'''
'''Lasso regularization'''


'''LASSO regularization'''


<br />


== Anglais ==
==Sources==


'''L1 regularization'''
Source: Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages.


'''Lasso regularization'''
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: ''Google machine learning glossary'']


'''LASSO regularization'''
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]




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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Category:Intelligence artificielle]]
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[[Category:Apprentissage profond]]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[[Category:Termino 2019]]
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<br/>[https://datafranca.org/lexique/regularisation-l1/        ''Publié : datafranca.org'' ]
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Version du 28 janvier 2024 à 13:01

Définition

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.

Note: le terme LASSO signifie Least Absolute Shrinkage and Selection Operator

Français

régularisation L1

régularisation LASSO

régularisation Lasso

Anglais

L1 regularization

Lasso regularization

LASSO regularization


Sources

Source: Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.

Source: Google machine learning glossary

Source: Termino

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Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche