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== Définition ==
Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.
Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.


Note: le terme LASSO signifie ''Least Absolute Shrinkage and Selection Operator''


Notes : Le termes LASSO signifie "Least Absolute Shrinkage and Selection Operator"
==Français==
'''régularisation L1''' 


'''régularisation LASSO''' 


'''régularisation Lasso''' 


== Français ==
==Anglais==
'''régularisation L1'''


'''régularisation LASSO'''
'''L1 regularization'''


'''régularisation Lasso'''
'''Lasso regularization'''


'''LASSO regularization'''




Source : Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.
==Sources==


Source: Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages.


== Anglais ==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: ''Google machine learning glossary'']


'''L1 regularization'''
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]


'''Lasso regularization'''


'''LASSO regularization'''
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Version du 28 janvier 2024 à 13:01

Définition

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.

Note: le terme LASSO signifie Least Absolute Shrinkage and Selection Operator

Français

régularisation L1

régularisation LASSO

régularisation Lasso

Anglais

L1 regularization

Lasso regularization

LASSO regularization


Sources

Source: Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.

Source: Google machine learning glossary

Source: Termino

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Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche