« Régularisation L1 » : différence entre les versions

Version du 28 janvier 2024 à 13:01

Définition

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.

Note: le terme LASSO signifie Least Absolute Shrinkage and Selection Operator

Français

régularisation L1

régularisation LASSO

régularisation Lasso

Anglais

L1 regularization

Lasso regularization

LASSO regularization

Sources

Source: Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.

Source: Google machine learning glossary

Source: Termino

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-__NOTOC__
+==Définition==
-== Domaine ==
+Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-[[Category:scotty]]
-[[Category:9]
-<br />
-== Définition ==
+Note: le terme LASSO signifie ''Least Absolute Shrinkage and Selection Operator''
-Type de régularisation qui pénalise les pondérations proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues. Dans les modèles reposant sur des caractéristiques creuses, la régularisation L1 aide à mettre à zéro les pondérations des caractéristiques peu ou pas pertinentes, ce qui a pour effet de supprimer celles-ci du modèle. À comparer à la '''régularisation L2'''.
+==Français==
+'''régularisation L1'''
-<br />
+'''régularisation LASSO'''
-== Termes privilégiés ==
+'''régularisation Lasso'''
-=== régularisation L1 ===
+==Anglais==
-<br />
+'''L1 regularization'''
-== Anglais ==
-===  L1 regularization ===
+'''Lasso regularization'''
-<br/>
+'''LASSO regularization'''
-<br/>
-<br/>
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
+==Sources==
-<br/>
-<br/>
+Source: Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages.
-<br/>
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: ''Google machine learning glossary'']
+[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Category:Intelligence artificielle]]
+[[Category:Apprentissage profond]]
+[[Category:Termino 2019]]