« Régularisation L1 » : différence entre les versions

Dernière version du 25 avril 2024 à 16:59

Définition

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.

Remarque : le terme LASSO signifie Least Absolute Shrinkage and Selection Operator

Français

régularisation L1

régularisation LASSO

régularisation Lasso

Anglais

L1 regularization

Lasso regularization

LASSO regularization

Sources

Source : Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.

Source : Google machine learning glossary

Source : Termino

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-== Domaine ==
+==Définition==
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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-[[Category:Google2]]
-[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br>
-[[Category:Termino 2019]]
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-== Définition ==
 Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.
+Remarque : le terme LASSO signifie ''Least Absolute Shrinkage and Selection Operator''
-Notes : Le termes LASSO signifie "Least Absolute Shrinkage and Selection Operator"
+==Français==
+'''régularisation L1'''
+'''régularisation LASSO'''
-== Français ==
+'''régularisation Lasso'''
-'''régularisation L1'''
-'''régularisation LASSO'''
-'''régularisation Lasso'''
-== Anglais ==
+==Anglais==
 '''L1 regularization'''
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+==Sources==
+Source : Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages.
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : ''Google machine learning glossary'']
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+[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]
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+[[Category:Termino 2019]]