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Un réseau à états échoïques (''Echo State Network'') est un exemple du concept plus général de machine à réservoir. L’idée de base est d’obtenir les avantages d’un réseau de neurones récurrents, RNN (traiter une séquence d’entrées qui dépendent les unes des autres, c’est-à-dire des dépendances temporelles comme un signal), mais sans les problèmes de formation d’un RNN traditionnel tels que celui du gradient de fuite.
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== Français ==
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'''réseau à états échoïques '''
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'''echo state network'''
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[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html    Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND]
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réseau à états échoïques
==Sources==
 
[https://apprentissageprofond.org  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018  page 377  ]
 
[https://en.wikipedia.org/wiki/Echo_state_network  Source : Wikipedia]
 
[https://www.24pm.com/117-definitions/344-echo-state-network  Source : 24pm academie]
 
[https://qastack.fr/stats/140652/what-is-an-intuitive-explanation-of-echo-state-networks  Source : qastack.fr]
 
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:25

Définition

Un réseau à états échoïques (Echo State Network) est un exemple du concept plus général de machine à réservoir. L’idée de base est d’obtenir les avantages d’un réseau de neurones récurrents, RNN (traiter une séquence d’entrées qui dépendent les unes des autres, c’est-à-dire des dépendances temporelles comme un signal), mais sans les problèmes de formation d’un RNN traditionnel tels que celui du gradient de fuite.

Français

réseau à états échoïques

Anglais

echo state network

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 377

Source : Wikipedia

Source : 24pm academie

Source : qastack.fr