« Réseau neuronal d'espaces d'états structurés » : différence entre les versions


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==Français==
==Français==
'''réseau à base de séquences d'espaces d'états structurés'''
'''réseau S2ES'''


'''modèle à base de séquences d'espaces d'états structurés'''
'''modèle à base de séquences d'espaces d'états structurés'''

Version du 27 février 2024 à 17:08

Définition

Classe de réseaux de neurone profonds qui empruntent à la fois aux réseaux récurrents, aux réseaux convolutifs et aux représentations d'espaces d'états.

Compléments

Mamba est exemple de modèle à base de séquences d'espaces d'états structurés développé par des chercheurs de l'Université Carnegie Mellon et de l'Université de Princeton pour répondre à certaines limitations des modèles autoattentifs (transformers), en particulier pour le traitement de longues séquences.

Français

réseau à base de séquences d'espaces d'états structurés

réseau S2ES

modèle à base de séquences d'espaces d'états structurés

modèle S2ES

architecture à base de séquences d'espaces d'états structurés

architecture S2ES

apprentissage à base de séquences d'espaces d'états structurés

apprentissage S2ES


Anglais

structured state space sequence model

S4 model

S4 architecture


Sources

Structured state space sequence model - Wikipedia

Mamba : redéfinir la modélisation des séquences et surpasser l'architecture des transformateurs, Unite.ai

Représentation d'état - Wikipedia