« Réseau neuronal d'espaces d'états structurés » : différence entre les versions
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Version du 27 février 2024 à 17:11
Définition
Classe de réseaux de neurone profonds qui empruntent à la fois aux réseaux récurrents, aux réseaux convolutifs et aux représentations d'espaces d'états et qui sert à traiter plus efficacement de longues séquences.
Compléments
Mamba est exemple de réseau à base de séquences d'espaces d'états structurés développé par des chercheurs de l'Université Carnegie Mellon et de l'Université de Princeton pour répondre à certaines limitations des modèles autoattentifs (transformers), en particulier pour le traitement de longues séquences.
Français
réseau à base de séquences d'espaces d'états structurés
réseau S2ES
modèle à base de séquences d'espaces d'états structurés
modèle S2ES
architecture à base de séquences d'espaces d'états structurés
architecture S2ES
apprentissage à base de séquences d'espaces d'états structurés
apprentissage S2ES
Anglais
structured state space sequence model
S4 model
S4 architecture
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
