« Réseau antagoniste génératif » : différence entre les versions

Version du 17 mars 2018 à 18:03

Domaine

Vocabulary
Apprentissage automatique

Définition

En intelligence artificielle, les réseaux antagonistes génératifs (en anglais generative adversarial networks ou GANs) sont une classe d'algorithmes d'apprentissage non-supervisé.

Termes privilégiés

<poll> Plusieurs termes sont proposés lequel vous semble le plus juste ? réseau adversaire génératif réseau antagoniste génératif </poll>

Anglais

Generative adversarial network

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 ===Generative adversarial network===
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-Generative adversarial networks (GANs) are a class of artificial intelligence algorithms used in unsupervised machine learning, implemented by a system of two neural networks contesting with each other in a zero-sum game framework. They were introduced by Ian Goodfellow et al. in 2014. This technique can generate photographs that look at least superficially authentic to human observers, having many realistic characteristics (though in tests people can tell real from generated in many cases).