« Réseau bayésien » : différence entre les versions
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Un réseau bayésien est à la fois un modèle de représentation des connaissances, une machine à calculer des probabilités conditionnelles et un outil d’aide à la décision. | Un réseau bayésien est à la fois un modèle de représentation des connaissances, une machine à calculer des probabilités conditionnelles et un outil d’aide à la décision. | ||
Parmi les applications des réseaux bayésiens, on compte le diagnostic (médical et industriel), l'analyse de risques, la détection des pourriels et l'exploration des données. | Parmi les applications des réseaux bayésiens, on compte le diagnostic (médical et industriel), l'analyse de risques, la détection des pourriels et l'exploration des données. | ||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:14
Définition
En intelligence artificielle et en statistique, un réseau bayésien est un modèle probabiliste représentant un ensemble de variables aléatoires sous la forme d'un graphe ou d’un réseau.
Un réseau bayésien est à la fois un modèle de représentation des connaissances, une machine à calculer des probabilités conditionnelles et un outil d’aide à la décision.
Parmi les applications des réseaux bayésiens, on compte le diagnostic (médical et industriel), l'analyse de risques, la détection des pourriels et l'exploration des données.
Compléments
Le modèle probabiliste utilisé par un réseau bayésien repose sur la loi des probabilités de Bayes.
Un réseau bayésien est un graphe orienté acyclique.
Voir: Réseau bayésien dynamique.
Français
réseau bayésien
réseaux bayésiens
Anglais
Bayesian Network
Sources
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
