Réseau convolutif

Domaine

intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Réseau de neurones artificiels

Définition

En apprentissage automatique, un réseau de neurones convolutifs ou réseau de neurones à convolution (en anglais CNN ou ConvNet pour Convolutional Neural Networks) est un type de réseau de neurones artificiels acycliques (feed-forward), dans lequel le motif de connexion entre les neurones est inspiré par le cortex visuel des animaux. Les neurones de cette région du cerveau sont arrangés de sorte qu'ils correspondent à des régions qui se chevauchent lors du pavage du champ visuel. Leur fonctionnement est inspiré par les processus biologiques, ils consistent en un empilage multicouche de perceptrons, dont le but est de prétraiter de petites quantités d'informations. Les réseaux neuronaux convolutifs ont de larges applications dans la reconnaissance d'image et vidéo, les systèmes de recommandation et le traitement du langage naturel.

Français

réseau neuronal convolutif n. m.

réseau de neurones convolutif n. m.

réseau convolutif n. m.

réseau de neurones à convolution n. m.

Anglais

convolutional neural network

convolution neural network

ConvNet

convolutional network

convolution network

NOTA réseau de neurones à convolution; réseau neuronal à convolution : désignations validées par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.

Source : TERMIUM Plus

Source: Grand Dictionnaire Terminologique

Source : Wikipedia IA