« Réseau convolutif » : différence entre les versions

Version du 3 juin 2019 à 20:54

Domaine

intelligence artificielle
Apprentissage automatique

Définition

Réseau de neurones qui permet de détecter la présence de motifs simples à différentes échelles d'une donnée complexe (image, texte, etc.) et d'identifier progressivement le contenu de celle-ci par association et recoupement.

Note

Puisque c'est le réseau qui est 'convolutif et non les neurones, le pluriel devrait prendre les formes suivantes : réseaux de neurones convolutifs réseaux de neurones à convolutions réseaux neuronaux à convolutions réseaux neuronaux convolutifs réseaux convolutifs réseaux à convolutions.

Français

réseau de neurones convolutif

réseau de neurones à convolution

réseau neuronal à convolution

réseau neuronal convolutif

réseau convolutif

réseau à convolution

RNC

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source: Office québécois de la langue française, Le grand dictionnaire terminologique, consulté le 30 mai 2019.

Source: Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019.

Anglais

convolutional neural network

convolution neural network

ConvNet

convolutional network

convolution network

Source : TERMIUM Plus

Source: Grand Dictionnaire Terminologique

Source : Wikipedia IA

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 [[Catégorie:Wikipedia-IA2]]
 [[Catégorie:Apprentissage automatique]]Apprentissage automatique<br />
-[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]Réseau de neurones artificiels<br />
+[[Category:Termino 2019]]
+[[Category:Scotty]]
 [[Catégorie:scotty2]]
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 ==Définition==
-En apprentissage automatique, un '''réseau de neurones convolutifs''' ou '''réseau de neurones à convolution''' (en anglais '''''CNN''''' ou '''''ConvNet''''' pour ''Convolutional Neural Networks'') est un type de réseau de neurones artificiels acycliques (''feed-forward''), dans lequel le motif de connexion entre les neurones est inspiré par le cortex visuel des animaux. Les neurones de cette région du cerveau sont arrangés de sorte qu'ils correspondent à des régions qui se chevauchent lors du pavage du champ visuel. Leur fonctionnement est inspiré par les processus biologiques, ils consistent en un empilage multicouche de perceptrons, dont le but est de prétraiter de petites quantités d'informations. Les réseaux neuronaux convolutifs ont de larges applications dans la reconnaissance d'image et vidéo, les systèmes de recommandation et le traitement du langage naturel.
+Réseau de neurones qui permet de détecter la présence de motifs simples à différentes échelles d'une donnée complexe (image, texte, etc.) et d'identifier progressivement le contenu de celle-ci par association et recoupement.
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+Note
+Puisque c'est le réseau qui est 'convolutif et non les neurones, le pluriel devrait prendre les formes suivantes : ''réseaux de neurones convolutifs réseaux de neurones à convolutions réseaux neuronaux à convolutions réseaux neuronaux convolutifs réseaux convolutifs réseaux à convolutions''.
 ==Français==
-'''réseau neuronal convolutif '''  n. m.
+'''réseau de neurones convolutif'''
+'''réseau de neurones à convolution'''
+'''réseau neuronal à convolution'''
+'''réseau neuronal convolutif'''
+'''réseau convolutif'''
+'''réseau à convolution'''
-'''réseau de neurones convolutif'''   n. m.
+'''RNC'''
+Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
+Source: Office québécois de la langue française, Le grand dictionnaire terminologique, consulté le 30 mai 2019.
+Source: Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019.
-'''réseau convolutif '''  n. m.
-'''réseau de neurones à convolution '''  n. m.
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 '''convolution network '''
-NOTA réseau de neurones à convolution; réseau neuronal à convolution : désignations validées par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.