« Réseau de croyances profond » : différence entre les versions

Version du 11 mai 2019 à 20:58

Domaine

Définition

En apprentissage automatique, un réseau de croyance profond (DBN) est un modèle graphique génératif, ou encore une classe de réseau de neurones profonds, composé de plusieurs couches de variables latentes ("unités cachées"), avec des connexions entre les couches mais pas entre chaque couche.

Lorsqu'il est formé à un ensemble d'exemples sans supervision, un DBN peut apprendre à reconstruire de manière probabiliste ses entrées. Les couches agissent alors comme des détecteurs de caractéristiques. [1] Après cette étape d'apprentissage, un DBN peut être davantage formé avec supervision pour effectuer la classification.

Français

réseau de croyances profond

Anglais

Deep Belief Network

DBN

NOTA réseau de croyances profond : désignation validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.

Source : TERMIUM Plus

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 == Domaine ==
-[[category:Vocabulary]]  Vocabulary
+[[category:Vocabulaire]]
-[[Catégorie:Apprentissage profond]] Apprentissage profond
+[[Catégorie:Termium]]
+[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
+[[Catégorie:Wikipedia-IA]]
+[[Catégorie:scotty]]
 == Définition ==
+En apprentissage automatique, un réseau de croyance profond (DBN) est un modèle graphique génératif, ou encore une classe de réseau de neurones profonds, composé de plusieurs couches de variables latentes ("unités cachées"), avec des connexions entre les couches mais pas entre chaque couche.
+Lorsqu'il est formé à un ensemble d'exemples sans supervision, un DBN peut apprendre à reconstruire de manière probabiliste ses entrées. Les couches agissent alors comme des détecteurs de caractéristiques. [1] Après cette étape d'apprentissage, un DBN peut être davantage formé avec supervision pour effectuer la classification.
 == Français ==
+'''réseau de croyances profond '''
 == Anglais ==
+'''Deep Belief Network'''
+''' DBN'''
-'''Deep Belief Network (DBN)'''
+NOTA réseau de croyances profond : désignation validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.
-DBNs are a type of probabilistic graphical model that learn a hierarchical representation of the data in an unsupervised manner. DBNs consist of multiple hidden layers with connections between neurons in each successive pair of layers. DBNs are built by stacking multiple RBNs on top of each other and training them one by one.
+[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=RESEAU+CROYANCES+PROFOND&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs  Source : TERMIUM Plus  ]
-•	A fast learning algorithm for deep belief nets