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[[Réseau de neurones]] à une seule [[couche cachée]] dont les [[fonction d'activation|fonctions d'activation]] sont des [[fonction de base radiale|fonctions de base radiale]], le plus souvent des gaussiennes.


== Français ==
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'''réseau de neurones à fonction de base radiale'''
'''RFR'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Radial basis function network '''
'''radial basis function network'''


'''RBFNs'''
'''RBFN'''


In the field of mathematical modeling, a radial basis function network is an artificial neural network that uses radial basis functions as activation functions. The output of the network is a linear combination of radial basis functions of the inputs and neuron parameters. Radial basis function networks have many uses, including function approximation, time series prediction, classification, and system control. They were first formulated in a 1988 paper by Broomhead and Lowe, both researchers at the Royal Signals and Radar Establishment.


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[https://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_artificial_intelligence  Source : Wikipedia]
[https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01747043/document  Source : Lotfi Baghli. ''Contribution à la commande de la machine asynchrone, utilisation de la logique floue, des réseaux de neurones et des algorithmes génétiques''. Autre. Université Henri Poincaré - Nancy 1, 1999. Français. NNT : 1999NAN10001ff. tel-01747043f  ]


[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/radial-basis-function-network  Source : DeepAI.org ]
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Version du 18 novembre 2021 à 11:52

Définition

Réseau de neurones à une seule couche cachée dont les fonctions d'activation sont des fonctions de base radiale, le plus souvent des gaussiennes.

Français

réseau de neurones à fonction de base radiale

RFR

Anglais

radial basis function network

RBFN



Source : Lotfi Baghli. Contribution à la commande de la machine asynchrone, utilisation de la logique floue, des réseaux de neurones et des algorithmes génétiques. Autre. Université Henri Poincaré - Nancy 1, 1999. Français. NNT : 1999NAN10001ff. tel-01747043f

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Contributeurs: Jean Benoît Morel, wiki