« Réseau de neurones à propagation avant » : différence entre les versions


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== Définition ==
Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais ''feedforward neural network'', est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche qui est une extension du premier réseau de neurones artificiel, le perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt.
Le réseau de neurones à propagation avant a été le premier et le plus simple type de réseau neuronal artificiel conçu. Typiquement, il ne comportait qu'une seule couche cachée et s'appelait ''[[Perceptron]]''. Dans ce réseau, l'information ne se déplace que dans une seule direction, vers l'avant, à partir des nœuds d'entrée, en passant par les couches cachées (le cas échéant) et vers les noeuds de sortie. Il n'y a pas de cycles ou de boucles dans le réseau.
Quand le réseau de neurones à propagation avant comporte plusieurs couches cachées, on parle habituellement d'un ''[[Perceptron multicouche]]''
==Compléments==
Il faut bien distinguer les boucles dans l'architecture d'un réseau de neurones et le mécanisme de rétropropagation de l'erreur.
== Français ==
''' réseau de neurones à propagation avant''' 
''' réseau à propagation avant''' 


__NOTOC__
''' réseau à propagation vers l'avant ''' 
== Domaine ==
[[Category:intelligence artificielle]]intelligence artificielle<br />
[[Category:GDT]]GDT<br />
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]GRAND LEXIQUE FRANÇAIS<br />
<br />


== Définition ==
== Anglais ==
Réseau de neurones artificiels dans lequel les signaux ne peuvent se propager que dans un seul sens, d'une couche d'entrée vers une couche de sortie, sans possibilité de retour en arrière. <br />
'''feedforward neural network '''
 
'''feedforward network'''
 
'''feed-forward network'''
 
'''feed forward neural network  '''
 
'''feed forward network'''


Notes<br />
'''forward propagation neural network'''
On oppose les réseaux de neurones à propagation avant aux réseaux de neurones récurrents, dans lesquels les signaux peuvent revenir en arrière et alimenter des neurones d'une couche précédente ou de la même couche.<br />


'''forward propagation network'''


Les perceptrons multicouches sont des réseaux de neurones à propagation avant. 
==Sources==


<br />
[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_de_neurones_%C3%A0_propagation_avant    Source : Wikipedia IA, ''Réseau de neurones à propagation avant''.  ]
<br />


== Français ==
[[Category:intelligence artificielle]]
===  réseau de neurones à propagation avant  n. m.===
=== réseau à propagation avant  n. m.===
===  réseau à propagation vers l'avant  n. m ===
<br />
<br />


== Anglais ==
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
===  feedforward neural network  ===
=== feedforward network  ===
===  forward propagation neural network  ===
===  forward propagation network  ===
<br/>
<br/>


[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26543963''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'' ]<br />
{{Modèle:GDT}}
<br/>
<br/>[https://datafranca.org/lexique/reseau-de-neurones-a-propagation-avant/        ''Publié : datafranca.org'' ]
<br/>
<br/>


<br/>
[[Catégorie:GDT]]
<br/>
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 8 mai 2024 à 09:35

Définition

Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais feedforward neural network, est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche qui est une extension du premier réseau de neurones artificiel, le perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt.

Le réseau de neurones à propagation avant a été le premier et le plus simple type de réseau neuronal artificiel conçu. Typiquement, il ne comportait qu'une seule couche cachée et s'appelait Perceptron. Dans ce réseau, l'information ne se déplace que dans une seule direction, vers l'avant, à partir des nœuds d'entrée, en passant par les couches cachées (le cas échéant) et vers les noeuds de sortie. Il n'y a pas de cycles ou de boucles dans le réseau.

Quand le réseau de neurones à propagation avant comporte plusieurs couches cachées, on parle habituellement d'un Perceptron multicouche

Compléments

Il faut bien distinguer les boucles dans l'architecture d'un réseau de neurones et le mécanisme de rétropropagation de l'erreur.

Français

réseau de neurones à propagation avant

réseau à propagation avant

réseau à propagation vers l'avant

Anglais

feedforward neural network

feedforward network

feed-forward network

feed forward neural network

feed forward network

forward propagation neural network

forward propagation network

Sources

Source : Wikipedia IA, Réseau de neurones à propagation avant.

GRAND DICTIONAIRE TERMINOLOGIQUE
Source : Ce terme provient de La Vitrine linguistiquede l'Office québécois de la langue française.

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Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche