« Réseau de neurones à retard temporel » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Le réseau de neurones à retard temporel (TDNN) est une architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage, et  modéliser le contexte à chaque couche du réseau.
Architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage et  modéliser le contexte à chaque couche du réseau.


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Version du 2 mars 2021 à 22:22

Définition

Architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage et modéliser le contexte à chaque couche du réseau.

Français

réseau de neurones à retard temporel

Anglais

time-delay neural network

TDNN

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : Wikipédia