« Réseau de neurones à retard temporel » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:13

Définition

Architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage et modéliser le contexte à chaque couche du réseau.

Français

réseau de neurones à retard temporel

Anglais

time-delay neural network

TDNN

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : Wikipédia

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 == Définition ==
-Time delay neural network (TDNN)[1] is a multilayer artificial neural network architecture whose purpose is to 1) classify patterns with shift-invariance, and 2) model context at each layer of the network.
+Architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage et  modéliser le contexte à chaque couche du réseau.
 == Français ==
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 '''TDNN'''
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+==Sources==
 [https://www.apprentissageprofond.org/   Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
 [https://en.wikipedia.org/wiki/Time_delay_neural_network#:~:text=Time%20delay%20neural%20network%20(TDNN,each%20layer%20of%20the%20network.  Source : Wikipédia ]
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