« Réseau de neurones à retard temporel » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:13

Définition

Architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage et modéliser le contexte à chaque couche du réseau.

Français

réseau de neurones à retard temporel

Anglais

time-delay neural network

TDNN

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : Wikipédia

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-== en construction ==
-[[Catégorie:vocabulaire]]
-[[Catégorie:App-profond-livre]]
 == Définition ==
-Le réseau de neurones à retard temporel (TDNN) est une architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage, et  modéliser le contexte à chaque couche du réseau.
+Architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage et  modéliser le contexte à chaque couche du réseau.
 == Français ==
@@ Ligne 13 : / Ligne 10 : @@
 '''TDNN'''
-<small>
+==Sources==
 [https://www.apprentissageprofond.org/   Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
@@ Ligne 19 : / Ligne 16 : @@
-[[Catégorie:Révision]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]