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== Définition ==
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Solution qui vise à présenter chaque séquence à traiter à deux [[réseau de neurones récurrents|réseaux de neurones récurrents]], de façon à ce que l'un traite la séquence dans l'ordre naturel et l'autre dans l'ordre inverse, pour ensuite les concaténées et les mettre en entrée d'un [[perceptron multicouche]], qui produira une sortie qui prend en compte le contexte passé ainsi que le contexte future.
Solution qui vise à présenter chaque séquence à traiter à deux [[réseau de neurones récurrents|réseaux de neurones récurrents]], de façon à ce que l'un traite la séquence dans l'ordre naturel et l'autre dans l'ordre inverse, pour ensuite les concaténer et les mettre en entrée d'un [[perceptron multicouche]], qui produira une sortie qui prend en compte le contexte passé ainsi que le contexte futur.


== Français ==
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==Sources==
 


[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01615475/document  Source : Gregory Gelly. ''Réseaux de neurones récurrents pour le traitement automatique de la parole''. Université Paris Saclay (COmUE), 2017. ffNNT : 2017SACLS295ff. fftel-01615475 ]
[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01615475/document  Source : Gregory Gelly. ''Réseaux de neurones récurrents pour le traitement automatique de la parole''. Université Paris Saclay (COmUE), 2017. ffNNT : 2017SACLS295ff. fftel-01615475 ]


[[Catégorie:DeepAI.org]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Révision]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:28

Définition

Solution qui vise à présenter chaque séquence à traiter à deux réseaux de neurones récurrents, de façon à ce que l'un traite la séquence dans l'ordre naturel et l'autre dans l'ordre inverse, pour ensuite les concaténer et les mettre en entrée d'un perceptron multicouche, qui produira une sortie qui prend en compte le contexte passé ainsi que le contexte futur.

Français

réseau de neurones récurrents bidirectionnel

Anglais

bidirectional recurrent neural network


Sources

Source : Gregory Gelly. Réseaux de neurones récurrents pour le traitement automatique de la parole. Université Paris Saclay (COmUE), 2017. ffNNT : 2017SACLS295ff. fftel-01615475