« Réseau de neurones récursif » : différence entre les versions

Version du 14 avril 2019 à 21:14

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Réseau de neurones artificiels
Apprentissage profond
Coulombe

Définition

Les réseaux neuronaux récursifs sont une généralisation des réseaux de neurones récurrents (RNR) qui sont mieux adaptés au traitement des arbres ou structures arborescentes. Tout comme les RNN, les réseaux neuronaux récursifs peuvent être entraînés par rétropropropagation. Bien qu'il soit possible d'apprendre à construire une structure arborescente dans le cadre du problème d'optimisation, les réseaux neuronaux récursifs sont souvent appliqués à des problèmes qui ont déjà une structure arborescente, comme un arbre d'analyse syntaxique dans le traitement du langage naturel.

Français

réseau de neurones récursif

Anglais

Recursive Neural Network

source : theses.fr

@@ Ligne 12 : / Ligne 12 : @@
 == Français ==
-<h3><poll> Choisissez parmi ces termes proposés :
+'''réseau de neurones récursif'''
-réseau de neurones récursif
-réseau récursif de neurones
-réseau récursif
-</poll>
-</h3>
-<h3>Discussion:</h3> Pour le moment, le terme privilégié est «réseau de neurones récursif».
-<br/>
-Source:
-https://www.theses.fr/1997ENMP0772
 == Anglais ==
-Recursive Neural Network
+'''Recursive Neural Network'''
-Recursive Neural Networks are a generalization of Recurrent Neural Networks to a tree-like structure. The same weights are applied at each recursion. Just like RNNs, Recursive Neural Networks can be trained end-to-end using backpropagation. While it is possible to learn the tree structure as part of the optimization problem, Recursive Neural Networks are often applied to problem that already have a predefined structure, like a parse tree in Natural Language Processing.
+[https://www.theses.fr/1997ENMP0772   source : theses.fr ]
-•	Parsing Natural Scenes and Natural Language with Recursive Neural Networks