« Réseau en échelle » : différence entre les versions
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Les réseaux en échelle sont la toute nouvelle architecture d'apprentissage en profondeur qui propose un apprentissage semi-supervisé à grande | Les réseaux en échelle sont la toute nouvelle architecture d'apprentissage en profondeur qui propose un apprentissage semi-supervisé à grande dimension. Ce travail explique comment le modèle de réseau en échelle combine avec succès l'apprentissage supervisé et non supervisé en le dépassant le domaine de la pré-formation. | ||
Le modèle apprend de la structure, plutôt que des étiquettes seules le transformant d'un apprenant d'étiquette à un observateur structurel. | Le modèle apprend de la structure, plutôt que des étiquettes seules le transformant d'un apprenant d'étiquette à un observateur structurel. | ||
Version du 15 mai 2020 à 18:45
Définition
Les réseaux en échelle sont la toute nouvelle architecture d'apprentissage en profondeur qui propose un apprentissage semi-supervisé à grande dimension. Ce travail explique comment le modèle de réseau en échelle combine avec succès l'apprentissage supervisé et non supervisé en le dépassant le domaine de la pré-formation. Le modèle apprend de la structure, plutôt que des étiquettes seules le transformant d'un apprenant d'étiquette à un observateur structurel.
Français
Réseau en échelle
Anglais
Ladder network
Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Sihem Kouache
