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== Définition ==
== Définition ==
Les réseaux en échelle sont la toute nouvelle architecture d'apprentissage en profondeur qui propose un apprentissage semi-supervisé à grande dimension. Ce travail explique comment le modèle de réseau en échelle combine avec succès l'apprentissage supervisé et non supervisé en le dépassant le domaine de la pré-formation.  
Les réseaux en échelle sont la toute nouvelle architecture d’apprentissage en profondeur qui propose un apprentissage semi-supervisé de grande dimension. Ce travail explique comment le modèle de réseau en échelle combine avec succès l’apprentissage supervisé et non supervisé.
Le modèle apprend de la structure, plutôt que des étiquettes seules le transformant d'un apprenant d'étiquette à un observateur structurel.  
 
Le modèle apprend de la structure plutôt que des étiquettes seules, la transformant d’un apprenant d’étiquette à un observateur structurel.


== Français ==
== Français ==
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'''Ladder network'''
'''Ladder network'''


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==Sources==
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]




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Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:03

Définition

Les réseaux en échelle sont la toute nouvelle architecture d’apprentissage en profondeur qui propose un apprentissage semi-supervisé de grande dimension. Ce travail explique comment le modèle de réseau en échelle combine avec succès l’apprentissage supervisé et non supervisé.

Le modèle apprend de la structure plutôt que des étiquettes seules, la transformant d’un apprenant d’étiquette à un observateur structurel.

Français

Réseau en échelle

Anglais

Ladder network

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018