« Réseau neuronal de graphes auto-attentif » : différence entre les versions
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Architecture de réseau de neurones pour l'apprentissage automatique à partir de données structurées en graphes, qui exploite des couches d'auto-attention masquées afin de remédier aux lacunes des méthodes antérieures basées sur les [[ | Architecture de réseau de neurones pour l'apprentissage automatique à partir de données structurées en graphes, qui exploite des couches d'auto-attention masquées afin de remédier aux lacunes des méthodes antérieures basées sur les [[réseau convolutif|réseaux convolutifs]]. | ||
Version du 28 février 2023 à 16:03
Définition
Architecture de réseau de neurones pour l'apprentissage automatique à partir de données structurées en graphes, qui exploite des couches d'auto-attention masquées afin de remédier aux lacunes des méthodes antérieures basées sur les réseaux convolutifs.
Français
réseau de graphes auto-attentif
réseau neuronal de graphes auto-attentif
Anglais
graph attention network
graph attention neural network
GAT
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
