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Un réseau neuronal résiduel ou réseau de neurones résiduel est une architecture de réseaux de neurones caractérisée par l'emploi de [[connexion résiduelle|connexions résiduelles]] ou [[connexion résiduelle|connexions saute-couches]].
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==Définition==
ResNet est un nom propre qui désigne le réseau neuronal résiduel qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015.  
ResNet est un nom propre qui désigne le réseau de neurones profond qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015. ResNet est caractérisé par l'emploi de connexions saute-couches.


Un réseau de neurones résiduels (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (''artificial neuronal network'') d'un type qui s'appuie sur des constructions connues à partir de cellules pyramidales du cortex cérébral. Pour ce faire, les réseaux de neurones résiduels utilisent des connexions sautées ou des raccourcis pour sauter par-dessus certaines couches.  
==Compléments==
Un réseau de neurones résiduel (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (''artificial neuronal network'') qui s'appuie sur des constructions connues à partir de cellules pyramidales du cortex cérébral. Pour ce faire, les réseaux de neurones résiduels utilisent des connexions saute-couches, i.e. des raccourcis, pour sauter par-dessus certaines couches.  


==Français==
==Français==
'''réseau neuronal résiduel'''
'''réseau de neurones résiduel'''
'''réseau résiduel'''
'''ResNet'''
'''ResNet'''


==Anglais==
==Anglais==
'''ResNet'''


'''residual neural network'''
'''residual network'''


'''ResNet'''


==Sources==


[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_neuronal_r%C3%A9siduel Source : Wikipedia]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Residual_neural_network Source : Wikipedia]
[[Catégorie:ENGLISH]]
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Categorie:Publication]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:14

Définition

Un réseau neuronal résiduel ou réseau de neurones résiduel est une architecture de réseaux de neurones caractérisée par l'emploi de connexions résiduelles ou connexions saute-couches.

ResNet est un nom propre qui désigne le réseau neuronal résiduel qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015.

Compléments

Un réseau de neurones résiduel (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (artificial neuronal network) qui s'appuie sur des constructions connues à partir de cellules pyramidales du cortex cérébral. Pour ce faire, les réseaux de neurones résiduels utilisent des connexions saute-couches, i.e. des raccourcis, pour sauter par-dessus certaines couches.

Français

réseau neuronal résiduel

réseau de neurones résiduel

réseau résiduel

ResNet


Anglais

residual neural network

residual network

ResNet

Sources

Source : Wikipedia Categorie:Publication