« Réseau neuronal résiduel » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « Catégorie:Scotty2 » par « <!-- Scotty2 --> »)
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 1 : Ligne 1 :
 
[[Catégorie:ENGLISH]]
<!-- Vocabulary2 -->
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
<!-- Coulombe2 -->
<!-- Scotty2 -->
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]



Version du 25 septembre 2019 à 16:40


Définition

ResNet est un nom propre qui désigne le réseau de neurones profond qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015. ResNet est caractérisé par l'emploi de connexions saute-couches.

Un réseau de neurones résiduels (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (artificial neuronal network) d'un type qui s'appuie sur des constructions connues à partir de cellules pyramidales du cortex cérébral. Pour ce faire, les réseaux de neurones résiduels utilisent des connexions sautées ou des raccourcis pour sauter par-dessus certaines couches.

Français

ResNet

Anglais

ResNet


Source : Wikipedia