« Réseau neuronal résiduel » : différence entre les versions


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Définition

Un réseau neuronal résiduel ou réseau de neurones résiduel est une architecture de réseaux de neurones caractérisée par l'emploi de connexions résiduelles ou connexions saute-couches.

ResNet est un nom propre qui désigne le réseau neuronal résiduel qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015.

Compléments

Un réseau de neurones résiduel (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (artificial neuronal network) qui s'appuie sur des constructions connues à partir de cellules pyramidales du cortex cérébral. Pour ce faire, les réseaux de neurones résiduels utilisent des connexions saute-couches, i.e. des raccourcis, pour sauter par-dessus certaines couches.

Français

réseau neuronal résiduel

réseau de neurones résiduel

réseau résiduel

ResNet


Anglais

residual neural network

residual network

ResNet

Source : Wikipedia Categorie:Publication