« Réseau récurrent à longue mémoire court terme » : différence entre les versions

Version du 1 décembre 2022 à 01:32

Définition

Réseau de neurones récurrent (RNR) dont les neurones comportent plusieurs mécanismes internes (une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli) permettant de tenir compte à la fois des dépendances courtes et longues dans les séquences de données.

Compléments

Puisqu'il s'agit d'un mécanisme de longue mémoire à court terme. Il faut ainsi éviter les formes suivantes :

réseau de neurone récurrent à mémoire court et long terme
réseau de neurone récurrent à long/court terme

Français

réseau récurrent à longue mémoire court-terme

réseau récurrent LMCT

réseau de neurones récurrent à longue mémoire à court-terme

RNR à longue mémoire court-terme

réseau récurrent à longue mémoire court terme

réseau récurrent à longue mémoire court-terme

RNR à longue mémoire court terme

réseau de neurones récurrent LMCT

réseau LMCT

RNR LMCT

LMCT

Anglais

long short term memory neural network

long short term memory memory network

long short-term memory

LSTM

Source: Goodfellow, Bengio, Courville L'apprentissage profond, Éditeur Florent Massot 2018

Source: Claude Coulombe - thèse

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Termino

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 == Compléments ==
-Note: il s'agit d'un mécanisme de longue mémoire à court terme. Il faut ainsi éviter les formes suivantes :
+Puisqu'il s'agit d'un mécanisme de longue mémoire à court terme. Il faut ainsi éviter les formes suivantes :
 *réseau de neurone récurrent à mémoire court et long terme
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 ==Français==
-'''réseau de neurones récurrent à longue mémoire court-terme'''
+'''réseau récurrent à longue mémoire court-terme'''
+'''réseau récurrent LMCT'''
 '''réseau de neurones récurrent à longue mémoire à court-terme'''
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 '''réseau de neurones récurrent LMCT'''
-'''réseau récurrent LMCT'''
 '''réseau LMCT'''